Statistik - Kvantitv metod II
Typvärde, T
Vanligaste förekommande värdet. - Det värdet som förekommer flest gånger.
Fördelar - Lätt att räkna och kan användas på variabler i alla skalnivåer.
Nackdelar - Går inte att använda till så mycket och ibland finns det inte mer än 1 tal.
Median, Md
Det värde som delar frekvensfördelnignen mitt itu. Det mittersta värdet (i storleksordning) eller snittvärdet på de två mittesta talen.
Fördel - Inte känslig för extremvärden
Aritemistiskt medelvärde
Medelvärdet är alla observationer delat med antalet observationer 'genomsnittet'
Fördelar och nackdelar med Aritmetiskt medelvärde
Fördel: Alla poäng birar, kan användas i många typer av begrepp.
Nackdelar: Känsligt för extremvärden, inte lämplig vid snefördelning.
Fördelningar
Hur materialet är fördelat kring ceentraltendensen
Symetrisk fördelning
När materialet är symmetriskt fördelat kring mittpunkten. De båda halvorna är spegelbilder av varandra. Kallas ofta approximativ normalfördelning.
Positiv snedförldening
När huvuddelen av observationerna är samlade i låga värden.
Medelvärdet påverkas av värden som sticker ut och kommer dras till de högre värdena.
Medianen hamnar mer i mitten.
Det räknas ofta i både median och medelvärde.
Negativ snedfördelning
När huvuddelen av observationerna är samlade i hörga värden (svansen till vänster).
Räknas i medel, median och typvärde.
Biomal fördelning
När det finns två toppar inom värdena.
spridningsmått
Ger information om fördelningen/utbredningen/Variationen runt mitten. Innefattar Varationsvidd R, Kvartalavvikelse Q, Standardavvikelse s
Variationsvidd
Skillnaden mellan högsta och lägsta värdet.
Högsta minus det lägsta värdet blir variationsvidden.
Kvartalavvikelse
Genomsnittliga avvikelsen från medianen.
Bygger på medianen och har formel -Q=Q3-Q1/2.
Q2 = medianen
Q = kvartalen
Materialet delas upp i 4 delar och sedan skall man finna Q1,2,3,4
Standardavvikelse
Observationernas genomsnittliga avvikelse från medelvärdet.
Ett mått på hur mycket varje enskild observation avviker i genomsnitt från medelvärdet.
Lågt värde = liten spridning
Högt värde = stör spridning