area = pris/area
k/T = pris/taxering
jämnför olika priser på liknande bostäder
antal rum, storlek, årsavgift, föreningens ekonomi, balkong, havsutsikt, garage, hiss, vädersträck, närhet, osv
delar driftnettot med (direktavkastnig minus tillväxttakt)
man delar driftnettot med budet
antal sålda hus i en kommun och vad de såldes för
att försäljningspriserna varit högre än produktionskostanderna men att man ska kolla om det finns tillräckligt stor efterfrågan
för att fastighetsägaren lämnat fel uppgifter eller utelämnat helt till skatteverket
det är ett område som skatteverket gör där fastigheter har samma förutsättningar som tex strandnära eller lika stor tomt
lantmäteriet
tar hänsyn till= inflation, BNP, import och export, hyressättning, ränte utveckling, beskattning, finansiering
kvm/pris, K/T, BKF och NKP
mer än, finns fler än. tex årsinkomst, siffror som varierar
namn på saker, tex kön eller länder
ordning eller rangordning, tex betyg eller åsikter/omdöme
typvärdesprocent (procent av typvärdet), kvartilavstånd (mellan Q1 & Q3), variationsvidd (mellan min och max) och standardavvikelse (hur utspridda siffror är)
typvärde, median och medelvärde
ser om modellen är statistiskt signifikant vilket betyder att modellen ej är värdelös
höjer (i genomsnitt) priset 27,4 %, allt annat lika
marginaleffekten av boarean på priset är i genomsnitt 0,747% per 1% allt annat lika
Regressionskoefficienten för standdummy är med 95% säkerhet
hög korrelation = varningstecken
justerat R2 sjunker= varningstecken
p- värdet = signifikant = bra
F -test = sig = bra
typvärdesprocent, kvartilavstånd, variationsvidd, standardavvikelse
typvärdesprocent
typvärdesprocent, kvartilavstånd, variationsvidd
utan siffror och nummer, (kvalitet) tex betyg eller kön
