Enkätstudier, existerande databaser
Hur mycket, hur många, samband och kausalitet vad gäller variabler
tillförlitlighet, pålitlighet. Indikation på nogranheten och konsevensen som en process. Ju mer tillförilitligt något är ju större förtroende kan man ha för dess resultat och effekt
materialet är relevant och tolkningarna/slutsatserna är giltiga samt rimliga
Nominalskala: klassificering, bostadsområde, kön
Ordinalskala, rangordning, större mindre, bra mycket bra
Intervallskala, mätbara avstånd, tempratur
Kvotskala, nollpunktm dubbel så mkt, ålder
Univariat en variabel åt gången som ej tar hänsyn till andra variabler samtidigt, bivariat samband mellan två variabler och hur förändringar i en variabel realterar till förändringar i en annan variabel, multivariat undersöker sambandet mellan tre eller fler variabler
Finns det samband
Orsaksamband, leder en förändring i ena variableln till förändring i den andra variabeln
Sannolikhetsurval ger varje individ i populationen en lika chans att inkluderas, vilket skapar ett representativt urval och möjliggör generalisering av resultaten till hela populationen.
Slumpmässigt urval: deltagarna väljs slumpmässigt. Man kan välja en deltagare på stan.
Stattiferat urval: Här fastställs variablerna. Ex att det ska vara lika många män som kvinnor. Därefter så görs ett slumpmässigt urval inom grupperna.
Klusterurval: Här väljer man ut specifika grupper/områden inom en population, exempelvis län eller kommuner. I och med detta så kan man spara på resurser.
Intervjuer, fältstudier (etnografi), dolda/synliga observationer, frågor om mening, erfarnheter, litet on mycket mycket om litet
Valen görs på ett ändamålsmässigt sätt då det är viktigt att deltagarna passar in i undersökningen
Kvot: man har en förutbestämd mängd inom en viss grupp som man sen slummässigt väljer utifrån, godtycklig:Forskaren bestämmer, snöboll:enheterna bestämmer själva, känner du någon som vill ställa upp, slumpmässig: vem som helst bias
fråga om mening, betydelse