Clínica
¿Qué aspecto debe definirse en el protocolo de recogida y procesamiento de muestras para establecer un intervalo de referencia?
Las condiciones del individuo y la técnica de cuantificación.
¿Cuál es el objetivo al establecer un punto de corte en la capacidad discriminatoria?
Disminuir el número de falsos positivos y falsos negativos.
¿Cuándo se deben estratificar los valores de referencia en subgrupos?
Cuando los resultados no son muy homogéneos.
¿Cuál es la condición para realizar la división en subgrupos según la diferencia media de los subgrupos?
Si la diferencia media es mayor del 25% del intervalo de referencia.
¿Cuál es el propósito principal de estudiar una población sana en el contexto de los valores de referencia?
Determinar los valores normales de la mayoría de la población.
¿En qué tipo de pruebas se busca una mayor especificidad para detectar un mayor número de verdaderos negativos y menos falsos positivos?
Pruebas para enfermedades incurables o tratamientos de alta morbilidad.
¿Qué son las curvas ROC?
Herramientas para establecer el punto de corte entre sanos y enfermos.
¿Cuál es una característica de los 'perfiles' de pruebas?
No mejoran la capacidad diagnóstica, pero son rápidos y económicos.
¿Qué es un valor crítico en el contexto de los resultados analíticos?
Un resultado que puede comprometer la vida del paciente.
¿Qué se entiende por 'falsos negativos' en el contexto de la sensibilidad y especificidad diagnósticas?
Individuos enfermos dentro del intervalo de referencia.
¿Cuál es el propósito principal del punto de corte en el diagnóstico?
Clasificar correctamente a enfermos y sanos.
¿Qué tipo de tratamiento se debe aplicar a los datos para establecer un intervalo de referencia?
Un tratamiento estadístico riguroso.
¿Qué mide la eficiencia diagnóstica?
El porcentaje de personas clasificadas correctamente (sanas o enfermas).
¿Cómo afecta una prevalencia baja al Valor Predictivo Negativo (VPN)?
Afecta muy poco a los valores de VPN.
¿De qué depende la capacidad discriminatoria de una prueba diagnóstica?
Del solapamiento entre las curvas de población sana y enferma.
¿Qué mide la especificidad diagnóstica?
El porcentaje de personas sanas dentro del intervalo de referencia.
¿En qué tipo de pruebas se busca una mayor sensibilidad para detectar un mayor número de enfermos verdaderos positivos y menos falsos negativos?
Tests de cribado neonatal o diagnóstico de infartos.
¿Qué forma suele tener la representación de una magnitud una vez obtenido el rango de personas sanas?
Una distribución normal o gaussiana.
¿Qué es la variación intraindividual?
La fluctuación de un analito dentro del rango propio de un individuo.
¿Cuál es la fórmula para calcular el Valor Predictivo Positivo (VPP)?
VP / (VP + FP)
¿Cómo afecta una prevalencia baja al Valor Predictivo Positivo (VPP)?
Disminuye el VPP.
¿Cuántos individuos recomienda la IFCC para una estimación fiable de la muestra?
Exactamente 120 individuos.
¿Qué se considera un test nulo en las curvas ROC?
Aquel que es diagonal, con la misma probabilidad de acierto que de error.
¿Qué es la prevalencia de una enfermedad?
La frecuencia de una enfermedad en una población determinada.
¿Qué mide la sensibilidad diagnóstica?
El porcentaje de personas enfermas fuera del intervalo de referencia.
Si un individuo tiene un valor fuera del intervalo de referencia poblacional pero dentro de su rango individual, ¿cómo se clasificaría?
Como un falso positivo.
Si la sensibilidad es del 82,5% y la especificidad del 91,8% (ejemplo de la Tabla 2-2), ¿cuál es la eficiencia?
87,3%
¿Qué es un 'perfil' en el contexto de las pruebas analíticas?
Un grupo de pruebas solicitadas en conjunto para una patología.
¿Qué exige la normativa de calidad ISO 15189 respecto a los valores críticos?
Su comunicación rápida y registro de la misma.
¿Un valor fuera del rango de referencia siempre indica enfermedad?
No, muchas magnitudes no muestran una distribución normal.
¿Por qué no todos los laboratorios pueden establecer sus propios intervalos de referencia?
Por el elevado número de muestra y los costes asociados.
¿Qué guías se utilizan para la transferencia de intervalos de referencia?
Las guías de la Federación Internacional de Química Clínica (IFCC).
¿Qué indica que una curva ROC tiene mayor eficiencia?
Que el punto está más próximo al extremo superior izquierdo.
¿Qué ocurre si el punto de corte se desplaza hacia la derecha?
Menor sensibilidad y mayor especificidad.
¿Qué tipo de algoritmo se ejemplifica con el diagnóstico de diabetes gestacional?
Determinaciones añadidas sobre diferente espécimen.
¿Qué se entiende por 'falsos positivos' en el contexto de la sensibilidad y especificidad diagnósticas?
Individuos sanos fuera del intervalo de referencia.
¿Qué representa el Valor Predictivo Negativo (VPN)?
La probabilidad de estar sano si el resultado es negativo.
¿Qué ocurre si el punto de corte se desplaza hacia la izquierda de la población enferma?
Aumenta la sensibilidad y disminuye la especificidad.
¿Qué indica un Índice de Individualidad (CVi/CVg) alto?
Que la magnitud bioquímica tiene mayor individualidad.
¿Qué representa el Valor Predictivo Positivo (VPP)?
La probabilidad de padecer la enfermedad si el resultado es positivo.
Según la Tabla 2-1, ¿qué representa 'FN'?
Falso negativo.
¿Qué rango de área bajo la curva ROC se considera 'Buena'?
Entre 0,8 y 0,9.
¿Qué porcentaje de la población se deja fuera de la percepción sana en una distribución no gaussiana (percentil 2,5-95)?
El 5% de la población en total.
Según la Tabla 2-1, ¿qué representa 'VP'?
Verdadero positivo.
¿Qué organismo recomienda un número específico de individuos para la estimación fiable de la muestra en el establecimiento del intervalo de referencia?
La Federación Internacional de Química Clínica (IFCC).
¿Qué tipo de variables biológicas no modificables se utilizan para establecer intervalos de referencia en grupos diferentes?
Edad, sexo o raza del individuo.
¿Qué es un 'algoritmo' en el contexto de las pruebas analíticas?
Pruebas analíticas cuyo resultado condiciona las posteriores.
¿Qué implica tener un 5% de posibilidad de falsos positivos en la distribución de referencia?
Que el 5% de los sanos serán clasificados como enfermos.
¿Cuál es una ventaja de los algoritmos diagnósticos?
Mejoran la capacidad de confirmar o excluir enfermedades.
¿Cuál es la fórmula para calcular el Valor Predictivo Negativo (VPN)?
VN / (VN + FN)