Hypotes..-Kvantitiv metod IIII
Hypotesprövning
Med hjälp av ett stickprov av ett urval prövas antaganden om populationen.
- Nollhypotes H0 (ex, ingen skillnad finns)
- Mothypotes/alternativhypotes H1
- Hypotesprövning resulterar i att man antingen behåller nollhypotesen eller förkastar den till förmån för mothypotesen.
- Vi bestämmer hur stor sannolikheten för slumpen får vara (ex, 5%) och jämför med sannolikheten för att vårt resultat (ex, skillnaden) uppkommit av en slump.
Hypotes
Ett preliminärt svar på en frågeställning, ett antagandeom en skillnad/ett samband. Bör bygga på tidigare forskning, teori eller empiriska observationer.
Ensidig prövning
Riktad mothypotes - Vill endast ha 1 svar (ej skillnad)
Tvåsidig prövning
Oriktad mothypotes - vill ta reda på skillnaden mellan de två. Är intreserad av båda sidorna.
Två fel i hypotesprövning
Typ 1. fel - att förkasta nollhypotesen trots att den är sann. Vi säger att det finns en skillnad trots att det inte finns.
Typ 2. fel - Att behålla nollhypotes trots att den inte stämmer. Säger att det finns en skillnad trots att den inte finns.
Hypotesprövning med z
Medelvärdesprövning mellan 2 stickprov (m1-m2)
Förutsättningar för hypotesprövning med Z
1. Slumpmässiga stickprov (tillräckligt stort)
2. Data på minst intervallnivå
Medelvärdesprövning - två stickprov
Jämför medelvvärdena mellan två oberoende grupper och avgör om skillnaden mellan dem är statistiskt signifikant.
Två slumpmässiga stickprov som är oberoende av varandra.
Hypotesprövning med chi-två x2
Vid kvalitativ data (Nominal och ordinaldata)
Jämförelser av två grupper eller flera.
Test på oberoende
Mått på en observerad fördelning (0) avviker mer än slumpmässigt från det förväntade (F).
Chi-två, x2 utgår från en korstabell.
Uträkning i anntekningsbok.
Chi-två
Jämför de observerade frekvenserna (0) med de förväntade frekvenserna (F).
Förväntad frekvens (F) = Radsumma*Kolumnsumma /antal observationer. Tolkning av resultat:
Jämför observerat x2-värde med kritiskt x2 värde för valfd signifikansnivå.
Om obsererat x2 - värde hamnar utanför kritiskt x2. H0 förkastas - stöd för H1
Om observation x2-värde hamnar innanför x2-värde (H2 behålls)
Signifikansgräns
kritiskt x2-värde + frihetsgrader