Förändringar i x-variabeln samvarierar med/oesakar förändingar i y-variabeln
Fokus på förståelse - Kunna beskriva ett samband med ord utifrån korrelationskoefficienten och göra tolkning. Inga beräkningar.
Tecknet – positiv och negativ korrelation, vad innebär det?
Styrkan - från - (minus) 1 till + (plus 1 – vad betyder det? Pearsons r, Linjeräte, Signifikans, Kausalitet (resonera kring orsakssamband)
Persons r (Rxy)
Kan användas inom variabler på intervall-eller kvotskala (numeriska variabler.
Värden kan variera mellan -1 och +1
Ju närmare +/-1 desto starkare (perfekt) är sambandet är
ju närmare 0 värdet ligger desto svagare (mindre) sambandet är
+ positivt värde (positiv riktning på sambandet)
- Negativ värde (negativ riktning på sambandet)
Längd och vikt hos nyfödda (Posetivt - ju längre barnet blir desto mer väger barnet)
Stressnivå och studieresultat - (negativt – Högre stress kan ge negativt studieresultat)
etc.
Mäter graden av linjärt samband mellan två variabler (x & y) på intervall- eller kvotskalanivå.
Produktmomentkorrelationskoefficienten (Rxy) ger styrkan och riktningen för sambandet.
Sambandets styrka, från -1 till 1,0 = inget samband
Sambandets riktning; Positivt eller negativt (.)
Vi mäter också sannolikheten att observera Rxy uppkommit av en slump.
Om denna sannolikhet är större än en på förhand vald signifikansnivå (ex, 5%) = sambandet är inte sant för populationen (inte statistisk signifikans)
Om denna sannolikhet är mindre än en på förhand vald signifikansnivå (ex, 5% = sambandet är sant för populationen (statistiskt signifikant)
När någonting är statistiskt signifikant har vi tagit ett urval på en population och räknat ut (hittat samband) inom urvalet. Sambandet är då även sant för resten av populationen som urvalet är taget ifrån. (Ett signifikant samband)
(Måste vara ett slumpmässigt urval).
När något påverkar något
Samband - När x och y samvarierar
Orsakssamband - En variabel (oberoende=x) påverkar en annan (beroende = Y)
1. Statistiskt samband mellan variablerna X & Y måste samvariera
2. Tidsföljande mellan variablerna X (Orsak) måste komma före Y (verkan) i tiden.
3. Kontroll för bakomliggande variabler – Sambandet får inte åstadkommas av andra variabler, dvs, vara ett skensamband Skillnaden mellan ett vanligt samband och orsakssamband.
Normering handlar om att sätta värden i relation till en gemensam norm, en standard.
Den gemensamma norm som vi använder här är “standardavvikelser” som anges i z-poäng
Z poäng anger hur många standardavvikelser en observation avviker från medelvärdet.
Fördelningen för Z har samma form som ursprungsfördelningen (linjär transformation).
Om variabeln är normalfördelad så kan z-poäng anvädas för infomation om värdenas fördelning.
Medelvärdet för z alltid = 0
Standardavvikelsen för z alltid 1.
z-värdet uttrycker hur många s-enheter råpoängrn avviker från sitt medelvärde - tecknet avslöjar om över (+) eller under (-) medelvärdet.
Inferentiell Statistik - generalisera och dra slutsatser från olika urval.
På basis av statistiska experiment/ teori vet vi att värden i sannolikhetsurval fördelar sig kring det sanna värdet för populationen enligt normalfördelning.
Sannolikhetsbedömning vid inferentiell statistik (hypotesprövning/estimation) baseras på denna kunskap.