extra till prov
vad har kvantiativa och kvaliativa metoder för gemensamt?
de måste präglas av forskning ocg argument som ska kunna förstås
sannolikhetsurval enkel (vanlig) slumpmässighet
innebär att alla individer har lika hög sannolikhet att inkluderas i studien.
stratifierat slumpmässigt
delas populationen upp i olika delgrupper, eller strata, baserat på vissa kännetecken eller variabler av intresse, såsom kön, ålder eller utbildningsnivå. Därefter väljs slumpmässigt deltagare från varje stratum för att ingå i studien
klusterurval
populationen delas upp i grupper, eller kluster, som är naturligt förekommande, såsom städer, skolor eller sjukhus. Istället för att välja enskilda deltagare, väljs kluster slumpmässigt och alla individer inom de valda klustren ingår sedan i studien
Kvoturval
stratifiering/kluster men utan slumpmässighet
bekvämlighetsurval
där generalisering inte riktigt är okej
ändamålsenligt urval
innebär att vissa kriterier för att inkluderas
Vad innebär det om det står < eller > framför ett p-värde?
P-värdet angivet som <0,001 innebär att p-värdet är mindre än 0,001, vilket indikerar att resultatet är mycket signifikant.
När p-värdet är p > 0,001 betyder det att värdet är 0,001 eller större. Det indikerar att resultatet är signifikant på 0,001 men inte signifikant på 0,05.
Vad syftar golv- och takeffekter på?
Det syftar på situationer där en behandling eller intervention antingen når en viss nivå av effektivitet eller upphör att ha någon ytterligare effekt bortom en viss punkt.
golv effekt
Golv-effekt inträffar när en behandling inte kan minska ett tillstånd eller en effekt ytterligare eftersom det redan är på sin lägsta nivå, dvs behandlingen når golvet av dess effekt.
takeffekt
Takeffekt är att när en behandling når sin maximala nytta och inte kan ge ytterligare fördelar, har behandlingen nått taket av dess effektivitet. Att förstå effekterna är viktigt för att bedöma behandlingsstrategier och se till att de tillämpas på rätt sätt för att uppnå önskade resultat.
Vilka hot finns det mot validiteten i mätning?
Det finns bakomliggande variabler som har förklaringsvärde (men som missas). Yttre krav (Demand charateristics) – något yttre krav som påverkar vårt beteende. Placebo effekt – effekt av förväntning på behandlingen. Förväntningar från experimentledaren – ledtrådar från experimentledaren som påverkar deltagaren i sin respons. Förväntningar från experimentledaren – ledtrådar från experimentledaren som påverkar deltagaren i sin respons. ”Dubbelblinda försök” – varken deltagare eller experimentledaren känner till undersökningsvillkoren. Social önskvärdhet – när deltagaren väljer en förväntad (social) respons.
Vilka validitetshot finns det inom inomgruppsdesign och hur kan man eventuellt lösa dem?
Hot i inomgruppsdesign är det att deltagarna kan tröttna, vänja sig, anpassa sig och lära sig av det som undersöks vilket kan leda till ett felaktigt resultat. Lösningar kan vara motbalansera sig tex ABS, BCA, CAB. Samt att öva uppgifter för att nå rätt nivå (undvika tak-och golveffekten). Det innebär att man vill komma ifrån de högsta nivåerna (tak) och de lägsta (golv) utan man vill ha en stabil mellanting.
Vilka validitetshot finns det inom mellangruppsdesign och hur kan man eventuellt lösa dem?
Hot i mellangruppsdesign är det om grupperna skiljer sig åt kan vi inte förklara effekten i den beroende variabel med den oberoende variabeln. Det kan finnas bakomliggande variabler som varierar systematiskt med den oberoende variabeln. Lösningar kan vara slumpmässig tilldelning av grupper (randomisering fördelar hoten slumpmässigt och likställer grupperna på förväntade värden på alla variabler), matchning (ser till så att grupperna är lika med avseende på vissa egenskaper, t ex ålder, utbildning, kön, erfarenheter etc.) eller att grupperna får göra exakt samma saker i experimentet Instruktioner, uppgifter, information etc.
Hur kan man minska risken att missa viktiga variabler som kan påverka utfallet?
Slumpmässig tilldelning, manipulation, kontrollerad mätning av utfallsvariablen.
Vad ger cronbachs alfa svar på?
De ger en indikation på den interna konsistensen i en mätning eller en enkät, dvs de mäter hur väl olika frågor i en enkät ,äter samma koncept eller område. 0,7 är att acceptabelt för att indikera tillfredsställande intern konsistens. Under 0,7 kan indikera att frågorna i en enkät inte är tillräckligt korrelerade med varandra för att mäta samma koncept.
Bekvämlighetsurval
innebär att forskare väljer deltagare baserat på deras tillgänglighet och enkelhet att nå, istället för att använda en slumpmässig urvalsprocess. Det kan leda till snedvridning i resultat eftersom deltagarna kanske inte representerar populationen korrekt.
Förklara begreppet reliabilitet, och ge ex på olika typer av rebilitet
Det är det som avser om man mäter det vi avser. Det finns interbedömare-relibilitet som är överensstämmelse mellan två bedömare. Det finns även intern överensstämmelse/ Intra-konsistens reliabilitet – instrumentets homogenitet vilket är Cronbach’s alfa dvs mått på hur väl tester hänger samman. Det finns test-retest-reliabilitet och replikation som är en form av reliabilitet som syftar om studien kan replikeras (upprepas).